Mark Spermon.
NL/EN
Terug naar de homepage

Ontwerp met AI.
Denk verder dan de module.

Een achtweekse Learning Design Lab-pilot voor ervaren instructional designers. Je werkt aan je eigen project en gebruikt AI als strategische partner: van de eerste briefing tot de vraag wat er in de praktijk moet veranderen.

Zet me op de wachtlijst

Vrijblijvend. Je zit nergens aan vast.

AI hoeft niet in elke fase van een leerproject hetzelfde werk te doen

Veel AI-gebruik in instructional design begint nog steeds met dezelfde vraag: wat kan het voor me maken?

Dat is handig als je een eerste versie, een scenario of iets sneller gebouwd wilt hebben. Maar iets maken is maar één taak die AI kan uitvoeren.

Aan het begin van het project

AI bevraagt de diagnose.

Bij het vormgeven van de oplossing

AI helpt een optie verkennen of toetsen.

Tijdens bouw en beoordeling

AI kan maken, prototypen of zwakke plekken zoeken.

Aan het begin van een project kan ik AI vragen te beargumenteren dat de opleidingsvraag op de verkeerde diagnose is gebaseerd. Dat is heel ander werk dan later vragen om het storyboard te schrijven.

Als de richting duidelijker is, kan ik AI gebruiken om een andere optie te verkennen of een idee te toetsen voordat ik ervoor kies. Later kan AI helpen bij de bouw of zwakke plekken zoeken in iets dat al bestaat.

Een andere fase, een andere taak voor AI.

Je hoeft geen AI-engineer te worden om zo te werken. Je moet wel weten wat je AI wilt laten doen, waarom je het daar inzet en wanneer de keuze bij jou moet blijven.

The Learning Craft Loop

Een betere leeroplossing begint
met een betere vraag.

The Learning Craft Loop is mijn raamwerk om van een opleidingsvraag naar onderbouwde ontwerpkeuzes te komen. Je onderzoekt wat nodig is, maakt het tastbaar en leert van wat er in het werk gebeurt.

AI denkt en maakt mee. Jij houdt de regie over de ontwerpkeuzes.

  1. SenseBegrijpen

    Een ontwerper kijkt mee terwijl een collega tussen verschillende werkinstructies zoekt.

    Wat houdt mensen tegen om het goed te doen?

    Kijk achter de opleidingsvraag. Onderzoek het gewenste gedrag en de werkomgeving. Niet elk probleem vraagt om een cursus.

    AI helpt aannames en mogelijke oorzaken te onderzoeken.

    Je werkt toe naar

    Een scherp probleem en een bewuste keuze om wel of niet te ontwerpen.

  2. CreateMaken

    De ontwerper en collega testen samen een eenvoudige werkinstructie met een amberkleurig accent.

    Wat helpt iemand op het moment dat het ertoe doet?

    Kies de vorm die past: een oefening, scenario, hulpmiddel of leerervaring. Maak een eerste versie en test die met de mensen die ermee werken.

    AI helpt alternatieven verkennen en prototypes sneller bouwen.

    Je werkt toe naar

    Een tastbare oplossing die je in de praktijk kunt toetsen.

  3. LearnBijstellen

    De collega gebruikt het hulpmiddel terwijl de ontwerper aantekeningen maakt over het gebruik.

    Wat doen mensen nu anders in hun werk?

    Combineer observaties en feedback met relevante data, bijvoorbeeld via xAPI. Onderzoek wat werkt, wat niet werkt en welke aanname moet veranderen.

    AI helpt patronen en nieuwe vragen in de feedback te vinden.

    Je werkt toe naar

    Bewijs voor je volgende keuze: verbeteren, uitbreiden of opnieuw onderzoeken.

Wat je leert, verandert wat je ziet.

Daarom loopt Learn terug naar Sense. Nieuwe inzichten kunnen je oplossing én je oorspronkelijke vraag veranderen.

In het Learning Lab oefen je deze werkwijze. In mentoring scherp je haar aan met jouw project. Bij ontwerp & bouw pas ik haar toe op jouw vraagstuk.

Je eigen werk is
het lesmateriaal.

Geen fictief bedrijf of oefencase. Je werkt aan een vraag waar je in de praktijk iets mee moet.

Breek de briefing open.

Maak van de trainingsvraag een probleemomschrijving. Welke aannames zitten erin? Wat weet je nog niet? Wat moet je aan stakeholders vragen?

Verken echte alternatieven.

Laat AI verschillende richtingen onderzoeken en jouw voorkeursoplossing uitdagen. Een training is een mogelijkheid. Soms past iets anders beter.

Leg het waarom vast.

Maak een beslislogboek: je keuze, de onderbouwing, de aanname eronder en het alternatief dat je bewust laat liggen.

Denk impact vooraf door.

Bepaal welk gedrag moet veranderen en waar je na 30, 60 en 90 dagen naar wilt kijken. Zo krijgt evaluatie een plek vóór de bouw.

Je gaat verder met
meer dan goede ideeën.

  • Een probleemomschrijving voor je eigen project.
  • Een logboek met onderbouwde ontwerpkeuzes.
  • Een prototype of geteste optie voor jouw project.
  • Een impactplan met concrete evaluatievragen.
  • Een werkwijze met AI die je opnieuw kunt gebruiken.

Voor wie het vak al kent.
En verder wil kijken.

Je hebt ervaring met instructional design. Je krijgt regelmatig een oplossing aangereikt voordat het probleem helder is. En je wilt dat AI je scherper laat denken, in plaats van alleen meer te produceren.

Je brengt een echt project mee en staat open voor kritische vragen over je eigen keuzes.

Goed om te weten

Is dit een cursus voor beginners?

Het Lab is bedoeld voor ervaren instructional designers. We bouwen voort op je bestaande vakkennis en werken aan je strategische ontwerpkeuzes.

Gaat dit vooral over AI-tools?

AI is onderdeel van het hele proces. De nadruk ligt op het probleem begrijpen, alternatieven afwegen en keuzes onderbouwen. Een verzameling prompts is geen vervanging voor dat werk.

Mijn project is vertrouwelijk. Kan ik meedoen?

Bespreek vooraf welke informatie je kunt delen. Je kunt werken met een geanonimiseerde versie. Gebruik AI altijd binnen de afspraken van je organisatie.

Staan de planning en prijs al vast?

Inschrijving opent op 20 oktober 2026. Planning en prijs deel ik eerst met de wachtlijst. Vrijblijvend. Je zit nergens aan vast.

Zet jezelf op de wachtlijst

Op 20 oktober gaan de inschrijvingen open. De wachtlijst hoort het als eerste en krijgt als eerste de kans op een early bird-plek.

Binnenkort kun je je hier aanmelden voor de wachtlijst.

Vrijblijvend. Je zit nergens aan vast.

Geen spam. Afmelden kan altijd met één klik.